Enterprise AI Consulting & Multi-Agent Platform
免重構舊系統，為企業打造安全、自癒、高 ROI 的 GenAI 智慧體
專注於 B2B 企業 17 萬份級海量文件自癒提取、多 Agent 協作工作流與前線 AI 銷售自動化。效率提升 1,440 倍，30 天內完成 MVP 概念驗證。
🔒 數據全程沙盒隔離 ｜ 支援地端 / 私有雲部署 ｜ 簽署企業 NDA
app.ixi-ai.com / IXI Agent Enterprise Platform
IXI Intelligence — 3-Tier Defensive & Self-Healing Agent Workflow
AI 落地實戰架構
「不要讓 AI 提取資料，讓 AI 寫程式來提取資料。」
Tier 1
規則引擎 (55% · $0) — 10s 超時隔離與品質把關
Tier 2
地端 LLM (20% · $0) — Llama 3 數據不外流
Tier 3
雲端 LLM (20% · 低成本) — GPT-4o 複雜推理
Self-Heal
LangGraph 自癒 (5% 自進化) — 寫程式+沙盒除錯
實測效率倍率 (Efficiency Multiplier)
傳統人工對照
120 分鐘 / $40
自癒 AI 提取
5 秒 / $0.05
LangGraph Self-Healing Agent Pipeline
100 Gold Cases VerifiedCoder Agent (Python Generation)
根據未知 PDF 結構自動撰寫抽取程式碼
Generated: candidate_extractor.py
Sandbox Execution & Traceback Healing
沙盒隔離執行，捕抓例外錯誤回傳 Coder 自癒
Self-Healing Iteration #2 (Success)
100 Gold Cases 回歸測試 ➔ 固化發布
自動驗證無損舊功能後，固化為線上通用腳本
Canary Deployed: final_universal_extractor.py
累積服務 470+ 家企業客戶，合作品牌涵蓋 Sharp、Foxconn 等國際企業
470+
企業客戶
1,440 倍
提取效率提升
99.4%
金融醫療級準確率
17 萬份
FDA 文件實戰規模
CONTINUOUS AGENT LEARNING LOOP
自癒 AI 閉環：每一次運算，智慧體自動越用越聰明
透過 Run ➔ Trace ➔ Evaluate ➔ Self-Heal 4 大節點閉環，實現 99.4% 金融醫療級高準確率
「不要讓 AI 提取資料，讓 AI 寫程式來提取資料。」
CORE CONSULTING SERVICES
三大企業級 AI 轉型解方案
免改動既有舊系統，以低風險、高 ROI 實現企業自動化與資安合規
WAYS TO WORK WITH US
三種合作模式，依企業現況挑選
從還在評估、決定導入但需要陪伴、到需求明確要直接交付系統——鼎識提供三種對應的合作方式
先看懂全局，再決定要不要動手
適合對象
還在評估要不要導入 AI、需要外部視角的企業
交付物
技術藍圖、ROI 評估
形式
1-2 次會議、書面報告
陪著企業團隊，把 AI 真正落地
適合對象
已經決定要做、但內部團隊經驗不足的企業
交付物
定期工作坊、內部團隊能力建置、迭代優化
形式
3-6 個月、每週會議
需求確定了，直接把系統做出來
適合對象
已經確認需求、要我們直接把系統做出來的企業
交付物
完整系統、原始碼、維運交接
形式
依專案規模
ENTERPRISE USE CASES
多場景實證落地與商業 ROI
點擊切換不同產業落地情境，探索 Agentic Workflow 帶來的真實效益
將手寫 Regex 升級為 LangGraph 自癒 Agent
傳統 Regex 因一個空格導致提取成功率從 95% 驟降至 23%。採用鼎識 LangGraph 自癒 Agent 後，由 Coder Agent 撰寫 Python 程式並於沙盒除錯，經 100 份 Gold Cases 回歸測試，實現 1,440 倍效率翻倍與 99.4% 準確率。
提取速度提升
1,440 倍
單份耗時降至
5 秒
PROVEN TRACK RECORD & POC
峰會實戰背書與 30 天 POC 驗證流程
低風險、高透明度，從需求診斷到 100 份 Gold Cases 自動驗證僅需 4 週
FDA 法規情報平台
把醫材產業「一句話商業目標」轉成有 FDA 官方資料（510(k) / PMA / MAUDE 等 9 種資料源）佐證、附信心度標註的市場策略報告，並提供不良事件持續監控台，讓法規與研發團隊每天都能追蹤自家與競品的動態。
情報問題庫
26 題
市場進入戰略原型
9 種
關鍵查詢優化
14s → 0.1s
內建反幻覺覆核機制與數字白名單：AI 只能引用真正查詢到的數據，無法自行編造或誇大。
某知名集團 — AI 策略診斷與 24 個月落地路線圖
針對一家營運高度受規範監管、每日進出貨與交貨都需嚴謹核對的知名集團，診斷出多個人工核對痛點，規劃三階段 AI 導入路線圖，並訂出「有所不為」的紅線，取得決策層信任。
階段一 · 0-4 個月
減負有感
核心文件 AI 核對、每日差異清單、員工知識問答
階段二 · 5-12 個月
治理擴面
跨系統帳務智能稽核
階段三 · 13-24 個月
變現決策
線上意圖轉店內銷售提示、尖峰人力預測、智慧排班
有所不為紅線：不做無人化冷服務。
01
Week 1
商業與技術診斷
1 小時線上深談，梳理現有 IT 架構與作業流程痛點，精準選定最高 ROI 的 AI 智慧體導入場景。
02
Week 2-3
原型開發與自癒試驗
於隔離測試數據沙盒中，搭建 Agent Prototype，進行 Schema 提取、LangGraph 錯誤補抓與自癒測試。
03
Week 4
POC 實機展示與驗收
向企業決策層實機 Demo 1,440 倍提取效益，交付正式架構藍圖、資安審查說明與 ROI 評估報告。
ABOUT US & FOUNDER AUTHORITY
兼具「商業戰略洞察」與「第一線敏捷交付力」
Kahn
首席 AI 顧問
10+ 年企業級高階 IT 架構與系統管理經驗
2026 AI Enterprise Summit 企業峰會主講嘉賓
曾創辦 AI 新創擔任 CEO
2026 AI Enterprise Summit 峰會主題演講
《FDA 文件提取智能助手：從手寫規則到 AI 自我修復的一路演進》
核心技術
• 大語言模型 Agent Workflow、LangGraph 自癒校對機制
• 企業級 RAG 知識庫與 Agentic 架構設計
• 極速敏捷架構（Python, Reflex, PostgreSQL）
• 傳統 POS / ERP 與外掛 AI 智慧體整合
代表專案
• 主導 17 萬份全球 FDA 510(k) 醫療器材法規情報資料庫之自癒提取工程，協助企業實現高 ROI 的 AI 數位轉型
創業與服務規模
• 曾創辦 AI 新創擔任 CEO，推出 Local GenAI with RAG 企業級商用方案
• 服務範圍橫跨國際製造業與品牌客戶的企業級系統導入
• 橫跨智慧財產權管理系統、資安治理與大型系統重構等領域
「不要讓 AI 提取資料，讓 AI 寫程式來提取資料。企業導入 AI 的瓶頸往往不是模型不夠聰明，而是舊系統改不動與業務單位不會用。我們的目標是用最輕量的外掛架構，讓 AI 真正產生商業 ROI。」
BOOK A DIAGNOSIS
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